معمارية الذكاء الاصطناعي الخاص
أنظمة RAG خاصة للمعرفة المؤسسية الآمنة
حوّل المستندات والبيانات التشغيلية الداخلية إلى طبقة إجابات تراعي الصلاحيات دون نسخ المعرفة الحساسة إلى خدمة ذكاء اصطناعي عامة.
جدولة استشارة تقنيةالمشكلة المؤسسية
مصمم حول المخاطر التي تحتاج إلى إزالتها.
يفشل البحث المؤسسي عندما لا يستطيع الموظفون العثور على النسخة الصحيحة من سياسة أو عقد أو دليل تشغيل أو سجل تقني. يربط نظام التوليد المعزز بالاسترجاع هذه المصادر بإجابات موثقة مع الحفاظ على الصلاحيات ومصدر المعلومة وإمكانية فحص طريقة إنتاج الإجابة.
المنهجية التقنية
حدود نظام يمكنك فحصها.
نقسم المعمارية إلى طبقات واضحة حتى تبقى حركة البيانات والصلاحيات والملكية التشغيلية وسلوك الفشل مرئية.
- 01
الإدخال والتصنيف
تستخرج الموصلات المحتوى والبيانات الوصفية والملكية والاحتفاظ وصلاحيات المصدر.
- 02
فهرس هجين
يعمل البحث المعجمي والاسترجاع المتجهي ومرشحات البيانات وإعادة الترتيب معاً.
- 03
توليد مؤسس بالأدلة
لا يتلقى النموذج الخاص إلا السياق المصرح به ويعيد إحالات إلى المصادر.
- 04
حلقة التحسين
تحسن مجموعات التقييم وملاحظات المستخدم وآثار الاسترجاع ومراقبة الانحراف النظام بمرور الوقت.
الأمان والامتثال
الضوابط جزء من التصميم.
الأمان ليس خطوة لاحقة للنشر، بل يظهر في الهوية والعزل ومعالجة البيانات وقابلية التدقيق والتعافي الآمن.
- صلاحيات على مستوى المستند والصف موروثة من أنظمة المصدر
- تخزين التضمينات والفهارس الخاصة في البيئة المعتمدة
- إحالات للمصادر وآثار الاسترجاع لكل إجابة
- ضوابط الاحتفاظ والحذف وإعادة الفهرسة
- إخفاء البيانات الشخصية ودفاعات حقن المطالبات أثناء الإدخال والاستعلام
ما الذي يتيحه هذا
مبني للملكية والثقة والمرحلة التالية من النمو.
- وصول أسرع إلى المعرفة الداخلية الموثوقة
- تقليل الهلوسة عبر الإحالات والتقييم
- تجربة بحث قابلة للقياس وليست مجرد واجهة محادثة